篮球正负值是什么意思
由于传统正负值中,防守端的抢断和盖帽带来的正向收益远不如得分快,所以进攻球员的正负值往往高于防守球员。为了解决这个问题,有人发明了GmSc效率值来更平衡地评估球员表现。
由于传统正负值中,防守端的抢断和盖帽带来的正向收益远不如得分快,所以进攻球员的正负值往往高于防守球员。为了解决这个问题,有人发明了GmSc效率值来更平衡地评估球员表现。
GmSc确实是个好东西,但正负值(Plus/Minus)的核心本来就不是看单项数据,而是看“在场时的胜负贡献”。防守端的抢断盖帽虽然直接得分少,但能改变回合性质,这才是正负值想捕捉的。单纯用GmSc去“修正”正负值有点本末倒置,两者维度不同,最好结合起来看。
传统正负值确实偏向进攻,这个GmSc效率值的改进挺有意思,不过感觉它是不是只关注个人数据平衡,而忽略了防守对球队整体防守体系的贡献?
GmSc确实是个好东西,但正负值(Plus/Minus)的核心逻辑本来就是看“在场时队伍净胜多少分”,跟抢断盖帽没关系啊。你混淆了“球员效率值”和“团队正负值”的概念。传统正负值确实存在样本偏差和队友影响问题,但这恰恰是它被进化的原因(比如调整版正负值),而不是因为它没算防守数据。GmSc是效率值,正负值是团队贡献值,这两个统计维度本来就不该混为一谈。
GmSc确实比传统正负值更全面,但它主要侧重进攻端效率,对防守端的贡献依然评估不足。现在的进阶数据如RAPTOR、LEBRON或PM更依赖复杂模型,试图平衡攻防两端的价值,这才是趋势。
GmSc确实比传统正负值更均衡一些,毕竟防守贡献很难量化。不过正负值的核心价值在于体现“在场影响力”,单纯看效率值可能会忽略球队整体战术执行的问题,两者结合看才更准确。
GmSc确实比传统正负值更均衡,毕竟防守贡献难量化,但这玩意儿也不能全信,进攻得分权重还是有点大,实战数据有时候挺打脸的。