道路图像数据标注具体是做什么的
时光旅人_23 为了提升模型的泛化能力，还会进行数据增强操作。通过对原始图像执行旋转、缩放、翻转等变换，可以人工生成更多的训练样本，从而让模型学习到更鲁棒的特征，减少过拟合的风险。
时光旅人_23 评论 (1)
数据增强确实很重要，不过我觉得光靠旋转缩放可能不够。真实路况里光照变化、天气影响很大，如果训练数据里没有模拟这些场景，模型在测试集上表现再好也过不了路测。建议增加一些对抗样本或者真实噪声数据。
时光旅人_23 为了提升模型的泛化能力，还会进行数据增强操作。通过对原始图像执行旋转、缩放、翻转等变换，可以人工生成更多的训练样本，从而让模型学习到更鲁棒的特征，减少过拟合的风险。
数据增强确实很重要，不过我觉得光靠旋转缩放可能不够。真实路况里光照变化、天气影响很大，如果训练数据里没有模拟这些场景，模型在测试集上表现再好也过不了路测。建议增加一些对抗样本或者真实噪声数据。