立题后要建立击球模型，这是决策中最关键也最困难的部分。需要考虑的因素包括距离、果岭硬度和速度、旗位、障碍物、风向风速、地面状况（长草、沙坑等）、地面起伏、高差变化、温度、湿度、身体状态（疲劳或兴奋）以及不同打法的成果率等。技术越全面，可供选择的击球模型越多，但这也可能导致举棋不定造成失误，因此选定模型后必须全心全意执行。
高尔夫运动有哪些技术难度
把一个像乒乓球大小的小球远远地开出去真的很难吗？没玩过高尔夫的人肯定会这样问，即便职业高手也会回答很难。2006赛季PGA巡回赛的最远开球距离为318.5码，按照物理学分析，击出这样的好球需要小球绕水平轴旋转，若击球点有纤毫之差，球离开杆头后的飞行轨迹就会偏左或偏右，飞行距离也会随之减少。高尔夫球的飞行速度可达每小时270公里，这可是一级方程式赛车的平均速度。
尽管高尔夫击球不可重复，但若能严格区分决策与执行，就能缩小练习场和实际场上击球的差距。决策和执行的过程可以简单分析为几个环节，每个环节都有不同的任务和重点。
决策的首要环节是立题，即明确击球的目的。这需要根据自身技术水平、竞技状态和场上实际情况确定球的落点，需要考虑的因素包括果岭硬度和速度、旗位、地面状况、球到理想目标的距离、风向风速、地面起伏、高差变化、水区分布、障碍物、对手球况、得分需要以及失误的后果等。
高尔夫运动的难点在于它对动作重复性的高要求与击球本身不可重复的矛盾。稳定挥杆需要通过成千上万次练习建立高度重复性，真正能做到的人少之又少。但即便拥有重复性，比赛中几乎不会有两次完全相同的击球，用难以重复的动作做不可重复的事，还要求得到稳定结果，这正是高尔夫的挑战所在。
击球的执行阶段是考验练习场基本功的时候，此时需要将之前考虑的所有因素统统忘掉，忘得越彻底越好，只需将练习场做过千万次的动作再做一次即可。
每打完一杆都要对上述环节进行总结，尤其是失误后，必须明确问题是出在立题、建立模型还是执行环节，这样才能避免连续发生同样的错误。如果错误的根源找错了，就会导致错上加错，一错再错。