迂回前进属于爬山法吗？

这个说法挺有意思，但得看具体怎么定义“迂回”。爬山法核心是贪心策略，只选当前局部最优。如果“迂回”指的是模拟退火那种偶尔接受更差解以跳出局部最优，那确实算是一种改进策略，但严格来说不算经典爬山法。如果是像A*算法那样有全局启发式指引的迂回，那就完全不是爬山法的范畴了。关键在于是否具备全局视野或概率性跳跃机制。

这个比喻挺形象的，“瞎子摸象”确实很贴切。不过我觉得“迂回前进”和纯粹的爬山法还是有区别的。爬山法通常只关注当前邻域内的最优，容易陷入局部峰值；而真正的迂回有时候是为了跳出局部最优，比如模拟退火里的“下山”，那就不属于传统爬山法的逻辑了。所以严格来说，单纯的迂回如果不伴随跳出局部最优的机制，可能只是原地打转，而不是有效的迂回前进。